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　 隨著倍加信人 臉 識 別技術日益成熟，商業(yè)化應用越來越廣泛，人臉登錄、人臉支付、人臉乘梯、人臉閘機等等，在安防、金融、教育、醫(yī)療等領域廣泛應用，倍加信人 臉 識 別技術的智能快捷在國內(nèi)得到迅速發(fā)展，但倍加信人 臉 識 別極其容易被照片、視頻、仿真模具等方式蒙混過關，網(wǎng)上也頻頻傳出各種破解方法，因此倍加信人 臉 識 別系統(tǒng)具備活體檢測功能成為必然，倍 加信智能將為大家科普一下人臉活體檢測的基本原理：

人臉活體檢測是人臉防偽技術，并非是人臉驗證技術，兩者之間有所區(qū)別：



人臉驗證主要是判斷兩個人臉是否是同一人的算法，通過人臉比對獲得兩個人臉特征的相似度，并與預設的閾值進行比較。當相似度大于閾值的時候，則判定為同一個人，反之則不同。

人臉活體檢測主要是人臉防偽技術，其算法是判定是否是真人活體，而并非是照片、視頻、防具等試圖蒙混過關。

1. 照片漏洞

照片是最簡單的鉆漏洞的方式，只需要通過社交媒體平臺就能輕松的獲取相關人員的照片，但照片屬于靜態(tài)，只需要通過動態(tài)來判斷就可以輕易的識別，因此通過人臉驗證的時候通常利用眨眼、張嘴、轉頭等交互動作來進行活體檢測。

2. 視頻漏洞

視頻漏洞是預先將動作路程視頻，對著檢測系統(tǒng)進行播放，但播放器的屏幕對著攝像頭成像，其人臉的真實度有較大的差別，通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端，相對也是比較好甄別。

3. 假體漏洞

假體漏洞是做一個類似真人立體模具，這種方式雖然解決了招聘和視頻的平面缺陷，并且這種真人立體模具雖然與皮膚相當?shù)慕咏�，但材料的表面反射率和真實人臉還是存在一定差異，因此很好彌補這種算法上的漏洞。

目前，活體檢測在基于人臉技術的設備上都有應用，例如人臉門禁，人臉乘梯，人臉驗證等，在無感通行日益普及的今天，活體檢測這種人臉防偽技術為人身和財產(chǎn)安全提供了更多的安全保障。